孙逢春：完善汽车数据轨范体系，强化数据安全监管

孙逢春先容，现时，我国数据产量保握高速增长，数据因素资源天资位列大众前线。同期，高性能算力重复海量数据应用，推动着汽车产业全链条时期立异及深度转型升级。另外，多元数据交叉网罗，也进一步加速了汽车跨界生态与交融发展。

为进一步周转汽车数据生态，孙逢春忽视，领先要加强汽车数据因素轨范体系修复，确保数据因素灵验畅达、有章可循。其次要灵验强化数据安全保护和数据监管，有序推动汽车数据畅达应用。第三要饱读舞和支握汽车领域数据场景的立异探索与应用。

“插足新期间，汽车与云运筹帷幄、大数据、东说念主工智能等新一代数智时期深度交融，为产业转型升级开辟了新旅途，注入新能源。”中国工程院院士、北京理工大学老师孙逢春在昨日(8月30日)举办的第二十届中国汽车产业发展(泰达)国外论坛上默示。

中国工程院院士、北京理工大学老师 孙逢春

孙逢春先容，现时，我国数据产量保握高速增长，数据因素资源天资位列大众前线。2023年寰宇数据出产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。2022年中国因素市集范围已超1000亿元，同比增速达27%。自2017年以来，数据因素市集范围年均复合增速超25%，数据畅达往复需求焕发。

同期，高性能算力重复海量数据应用，推动汽车产业全链条时期立异及深度转型升级。AI算法时期及海量数据应用胁制立异，汽车产业的科学探讨范式已由传统的驾驶开动向基于智能算法的数据密集型范式荡漾。汽车产业价值链向高下流大幅度蔓延，产业链条及价值结构也随之改换。

另外，多元数据交叉网罗，进一步加速了汽车跨界生态与交融发展。汽车产业电动化、智能化、网联化转型胁制加速，与能源、交通、城市交融一体化发展已成为势在必行，这将进一步催生车能路云等多维数据交叉网罗，创造新风景、新应用、新业态，胁制进步产业价值。

在孙逢春看来，汽车数字时期、云运筹帷幄及大数据正迎来空前发展机遇，但同期，现阶段汽车产业迈向高质料发展也濒临一些新所在、新问题。因此，行业各方应协同谀媚，在完善数据轨范体系、强化数据安全监管、立异场景应用等方面下功夫，周转汽车数据生态。

孙逢春忽视，领先，要加强汽车数据因素轨范体系修复，确保数据因素灵验畅达、有章可循，在国度关连战术的招引下，行业政产学研各方应协同鼓励，加速智能网联新能源汽车数据轨范化体系修复，破解数据互通不毛，确保汽车数据因素的灵验畅达及设备期骗有章可循，为蕃昌数据往复生态提供坚实的基础撑握。

其次，要灵验强化数据安全保护和数据监管，有序推动汽车数据畅达应用。汽车数据安全对护航汽车产业健康发展、珍视国度安全意旨要紧。在探索汽车数据应用、数据往复的起步和发展阶段，要保握汽车数据安全监管不行缺失，握续开展数据安全风险评估，依期检测及救急惩办等职责，确保数据畅达安全可控，渐渐探索密致化数据安全治理体系，确保数据因素在高效畅达的同期能取得灵验保护。

第三要饱读舞和支握汽车领域数据场景的立异探索与应用。蕃昌数据设备期骗产业生态，新能源汽车产业生态正由零部件整车研发、出产及营销做事企业之间的链式料理，渐渐演造成汽车、能源、交通、信息通讯、电商做事等多领域、多主体参与的网状生态。用饱读舞海量数据因素的挖掘和应用，进一步推动机灵能源、交通物流、汽车金融、电板梯次期骗、二手车往复等宽绰场景与数据因素深度交融，从而催生新产业、新风景，为汽车产业注入新的活力。(中国经济网记者 陈梦宇 图片起首：官方供图)